阿里云打破AI計算紀錄，包攬斯坦福DAWNBench競賽四項第一
近日，斯坦福大學公布了最新的DAWNBench深度學習榜單，阿里云打破谷歌等企業創造的紀錄，包攬圖像識別比賽的四項第一，這也意味著阿里云可提供全球最快的AI計算服務。
斯坦福大學DAWNBench是人工智能領域最權威的競賽之一，它是衡量深度學習優化策略、模型架構、軟件框架、云和硬件等綜合解決方案實力的標準之一。在圖像識別（Image Classification on ImageNet）榜單中，阿里云包攬了訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本四項第一，打破了谷歌等企業保持一年多的紀錄。
DAWNBench官方顯示，阿里云異構計算服務訓練ImageNet 128萬張圖片僅需2分38秒，基于含光800的AI服務識別一張圖片僅需0.0739ms，同時在訓練成本和推理成本上也實現世界紀錄的突破。
阿里云方面表示，此次創造四項紀錄得益于阿里云自研加速框架AIACC及平頭哥含光800。AIACC是阿里云自主研發的飛天AI加速引擎，可實現了統一加速Tensorflow、PyTorch、MxNet和Caffe等主流深度學習框架，在相同的硬件平臺下，AIACC能夠顯著提升人工智能訓練與推理的性能。含光800是阿里巴巴第一顆自研芯片，基于含光800的AI云服務每秒可實現1600萬億次級別深度學習計算。
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