Steam高贊游戲入門機器學習！不寫代碼，人人可玩，又能吸貓，漢化版已推出
你的貓很會Debug呢。
栗子 乾明 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
擼貓、咖啡，玩游戲。
但我其實是在入門機器學習。
2019年最簡單有趣的入門方式，就在這里：
Steam高贊游戲，極度易上手。
現在，漢化已經達到了96%，基本完成。
這一游戲，名為《while True: learn()》?是個解謎/模擬類游戲，涵蓋了機器學習、神經網絡、大數據、人工智能的豐富知識點和實用方法。
想不到任何理由，不推薦給熱愛學習的你：
游戲里，你的設定是一只菜鳥程序員，與貓主子同住。有一天，你像往常一樣寫著bug。
煩惱的時候，出門倒了杯咖啡，回來居然發現貓把bug修復了。
你想問問它怎么做到的，卻只聽到喵喵喵。于是，你下定決心要造出一套喵語識別系統。
可沒有機器學習技能是不行的。進階之路，游戲都幫你規劃好了：
從決策樹，到隨機森林，到梯度下降……各種方法背后的原理，都能在這里學到。
學好知識就能做任務掙錢，掙了錢就能更好地孝敬主子。
游戲上線至今，獲得了1400多條評價，89%的好評率，在Steam上已屬光輝戰績。
游戲怎么玩？
游戲中，你需要一步步掌握機器學習的知識，從專家系統開始，一直到循環神經網絡，朝著喵語識別的終極目標前進。
學習的進程，圍繞著一個任務樹展開，每個任務都是一個知識點，循序漸進。
就算你是新手也不用擔心，游戲里面并不涉及寫代碼的環節，而是以解密游戲的形式展現出來。
只需要對各種機器學習功能模塊進行拖拽組合，就能搭建一個強大的機器學習系統 (下圖) 。
但想要玩好并不簡單。要對各種模塊的運作邏輯有相應的了解。
比如決策樹模塊，在許多分類任務中，都是必不可少的組件。
你要知道，它從輸入到輸出，中間的原理是什么。才能根據題目要求的輸出，搭起相應的網絡。
以下面這個任務為例：
輸入流中有紅、綠、藍三種顏色的色塊，要求經過決策樹后，上面輸出紅色和綠色塊，下面輸出綠色和藍色塊。
第一步，看看這個模塊的工作原理：
一個決策樹，受上下兩個條件的控制。如果把上面條件設成紅色，下面條件設成綠色，紅色塊會從上面輸出，綠色塊會從下面輸出。
而藍色塊，由于兩個條件都不滿足，會隨機輸出。
第二步，分析一下輸出的要求 (下圖右邊) ：上紅下藍，綠色上下都有。
所以，只要把紅和藍分別設成上下兩個條件，讓綠色隨機，就對了：
太簡單了？
剛才只是教學篇，真正的任務在這里，要求只輸出紅色：
這跟說好的不一樣啊？
有些小伙伴，想用專家系統 (右邊的紫色模塊) 直接篩出紅色。奈何游戲有時間限制，專家系統無法在25秒內篩選完畢，被淘汰了。
所以還是要用決策樹，至于怎么搭，大家可以自行探索。
很多時候，任務也并非一蹴而就，需要不斷嘗試、測試和優化。畢竟，游戲要求很強的邏輯能力，“非常燒腦”是不少玩家體驗之后的心得。
而且，每通關一個任務，緊接著又有新知識要學：
一個知識點，除了原理簡介之外，游戲還提供了外部教程和視頻鏈接，幫助大家深入理解。
每一步都要好好學，因為后面的任務會用到前面學過的知識點。不熟悉全部的原理，就很難完成任務。完不成任務就就賺不到錢。
養貓不用錢嗎？租服務器不用錢嗎？
說到錢，游戲里掙錢的路子倒是很廣。除了通過郵件接任務，還可以投資。
除了租服務器，賺了錢還能升級自己的硬件設備。給自己買手機，給貓買衣服也可以。
不知不覺有了些錢，基礎任務也做夠了，可以進階了。把自己的知識應用到“現實世界”里，比如由貓來導航，打造一輛自動駕駛汽車。
進階的路上，你還可以化身一名CTO，測試自己的編程能力到底多強。在這個設定中，你可以一舉成功，也會面臨失敗，最后血本無歸……
當然，這個游戲本身還有一些不足之處，有玩家都吐槽稱，官方沒有通關指南。
如果是新手進去，簡單關卡倒還好說，遇到難關，就容易兩眼一抹黑，遭受打擊。
就算通關了，也很難知道自己的解決方案是否是最優解。
不過，這一問題已經被熱心的游戲玩家解決了，并在游戲網站3DMGAME上放出了教程：
https://www.3dmgame.com/games/whiletruelearn/
“我都玩到脫發了”
Steam頂樓的評價十分激動，“終于找到了一個合格的編程開發啟蒙教材了！”
之所以說是“合格的啟蒙教材”，一大原因就是不需要學過編程也能理解機器學習，對小白十分友好。另外一條評論便這樣說了：
非常不錯的益智知識游戲，并不需要編程基礎，只要會數數認圖形，還能邏輯思維，就能開玩，甚至我的貓也在玩！
還有人說，玩游戲的時候油然生出了一種“當上程序員的錯覺”。
也有真的程序員來嘗試，并后悔自己在寫bug的中途玩起了這個游戲。
因為要考邏輯，頗有脫發功效，抖M鑒定完畢：
當然，即便是Steam“特別好評”的游戲，也會有玩家不喜歡，在他們看來，這個游戲千篇一律，很容易就沒啥新鮮感。
可能是沒在攻克各種知識點的過程中找到快感，也可能是沒在吸貓的劇情里找到快感。
不過，一個更直擊靈魂的問題還是：會debug的貓，去哪才能找到？
你也來玩啊
吸貓與機器學習兩不誤，這個幸福的游戲，來自名叫Luden.io的開發商。
△ 有了錢，就升級主子的裝備
游戲是今年正式上線的。但已經有許多大佬提前吸過這里的貓。
比如，曾經Kaggle排名第一的stanislav semenov，就試玩了一波，從表情上看很雞凍：
而且，幸福并不昂貴，Steam只要43個軟妹幣。
最后預告一下，iOS和安卓版，也在路上了。
Steam吸貓傳送門：
https://store.steampowered.com/app/619150/while_True_learn/
—?完?—
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